딥러닝 기초부터 실전까지

강의 개요 #

이 강의는 딥러닝을 처음 시작하는 분들부터 실무에 적용하고자 하는 분들까지 모두를 위한 과정입니다.

학습 목표 #

• 신경망의 기본 원리 이해
• TensorFlow/PyTorch 활용 능력 습득
• 실제 데이터셋으로 모델 학습 및 평가
• 프로덕션 환경 배포 경험

강의 구성 #

1부: 기초 이론

• 신경망의 기본 구조
• 역전파 알고리즘
• 최적화 기법

2부: 실전 프로젝트

• CNN을 활용한 이미지 분류
• RNN/LSTM 시계열 예측
• Transformer 기반 NLP

3부: 배포 및 최적화

• 모델 경량화
• TensorFlow Serving
• 클라우드 배포

강의 방식 #

• 온라인/오프라인: Zoom 또는 대면 강의
• 실습 중심: 매 세션 hands-on 프로젝트
• 1:1 피드백: 개인 프로젝트 코드 리뷰

수강 대상 #

• Python 기본 문법을 알고 있는 개발자
• 머신러닝에 관심이 있는 분
• 딥러닝을 실무에 적용하고 싶은 분

문의 #

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