개발 문화와 협업·배포·운영 워크플로우 전반을 다루는 강의를 제공합니다.
- Git·GitFlow: 버전 관리와 브랜치 전략
- DevOps: CI/CD와 인프라 자동화
- MLOps: 머신러닝 모델 배포·모니터링 워크플로우
- 컨테이너 및 오케스트레이션: Docker·Kubernetes 등 컨테이너화 및 오케스트레이션 기술
개발 워크플로우
Git을 넘어 — 오픈소스 기여자의 세계로
Git/GitHub 기초를 가볍게 리뷰한 뒤, 오픈소스 프로젝트의 ‘사람들’(권한·거버넌스)과 ‘몸체’(라이선스·문서·자동화)를 라이브 데모로 둘러봅니다. Mermaid의 실제 머지·거절된 PR을 함께 읽고, first-contributions로 학생이 강의 중 첫 PR을 제출한 뒤, 강사가 서로 다른 두 계정을 오가며 PR 한 사이클 전체(보내는 쪽 + 받는 쪽)를 시연합니다.
Git & GitHub으로 협업하며 개발하기
Git/GitHub 기초부터 Git Flow 기반 협업, AI 코드 생성기와의 결합까지 한 흐름으로 살펴봅니다. Sourcetree로 시각적으로 접근하고, Claude Code와 Git Flow를 결합해 간단한 타이머 앱을 만드는 전 과정을 강사가 시연합니다.
MLOps: 머신러닝 시스템 운영과 자동화
데이터 처리부터 모델 학습, 배포, 모니터링까지 ML 시스템의 전체 생명주기를 자동화하고 관리하는 MLOps 실전 과정입니다.
DevOps 실전: CI/CD와 인프라 자동화
CI/CD 파이프라인 구축부터 Docker, Kubernetes를 활용한 인프라 자동화까지 DevOps의 핵심 개념과 실전 예제를 통해 학습합니다.