강의

딥러닝, 프로그래밍, 개발 문화·워크플로 전반에 대한 강의를 제공합니다.

  • 딥러닝: 이미지 처리·LLM 등 최신 모델과 활용 사례
  • 프로그래밍: Python·Java·C 등 대표 언어를 중심으로 한 프로그래밍 교육
  • 모바일 프로그래밍: Swift·Kotlin·Dart(Flutter) 등의 언어를 중심으로 한 모바일 앱 개발
  • 개발 문화·워크플로우: 개발 전반의 협업·배포·운영 워크플로우를 다루는 강의

강의는 오프라인 또는 온라인(Zoom 등을 활용)으로 제공됩니다.

전체 보기 (11) 딥러닝 AI (5) 기초 (3) 개발 워크플로우 (3)
Part 1: AI 시대의 Python 실무: 자동화·데이터·모델 활용
★ ☆ ☆ ☆ ☆ 3h Part 1: AI 시대의 Python 실무: 자동화·데이터·모델 활용
문서 생성 2026년 1월 2일
Python 자동화 데이터 처리 AI 활용 업무 효율화
Python이 AI 시대의 기본 언어인 이유를 이해하고, 업무 자동화와 데이터 처리, AI 라이브러리 활용까지 실무에 바로 적용할 수 있는 기초를 다집니다.
Part 2: AI 시대의 TDD와 개발 사고 방식
★ ★ ☆ ☆ ☆ 3h Part 2: AI 시대의 TDD와 개발 사고 방식
문서 생성 2026년 1월 2일
TDD 테스트 AI 개발 코드 품질 개발 습관
AI가 코드를 생성하는 시대, 테스트 없이 자동완성에 의존하는 것이 왜 위험한지 이해하고, 최소한의 테스트로 최대의 안전을 확보하는 개발 습관을 형성합니다.
Part 3: GitFlow + AI 개발 도구 기반 협업 실습
★ ★ ★ ☆ ☆ 3h Part 3: GitFlow + AI 개발 도구 기반 협업 실습
문서 생성 2026년 1월 2일
Git GitFlow 협업 Pull Request 코드 리뷰 AI 도구
Git을 단순한 버전 관리 도구가 아닌 팀 협업의 사고 모델로 이해하고, AI 도구를 활용한 효율적인 협업 워크플로우를 실습합니다.
인공지능 딥러닝 개론 대표 이미지
★ ☆ ☆ ☆ ☆ 1h 30m 인공지능 딥러닝 개론 - 딥러닝이란 무엇인가
최종 편집 2026년 4월 10일 · 버전 v2
딥러닝 머신러닝 인공지능 신경망 MNIST TensorFlow Keras Dense CNN 모델 선택
딥러닝을 처음 접하는 분들을 위한 입문 강의입니다. ‘함수와 알고리즘’에서 출발해 머신러닝과 딥러닝이 왜 등장했는지를 직관적인 비유(농구 던지기·눈 가리고 걸어가기)로 풀어내고, MNIST 숫자 분류를 통해 트레이닝·테스트·예측의 전체 흐름을 한 번에 체험합니다.
LMM 강의 대표 이미지
★ ★ ☆ ☆ ☆ 1h 30m LMM - 대규모 멀티모달 모델의 이해와 적용
문서 생성 2026년 3월 30일
LMM 멀티모달 LLM Transformer CLIP SigLIP BLIP-2 Stable Diffusion 비전 언어 모델 Qwen2.5-VL
LLM에서 LMM으로의 진화를 이해하고, Transformer 기반 멀티모달 아키텍처(CLIP, BLIP-2, Stable Diffusion)의 원리를 학습한 뒤, Native Multimodal·MoE·Autoregressive 이미지 생성 등 최신 트렌드를 살펴봅니다. RTX 3090에서 Qwen2.5-VL을 활용한 비디오 Grounding 시연을 포함합니다.
프롬프트 엔지니어링 강의 대표 이미지
★ ★ ☆ ☆ ☆ 2h 프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트 설계
문서 생성 2026년 3월 28일
프롬프트 엔지니어링 AI 에이전트 LLM 오픈소스 Ollama LiteLLM LangGraph Tool Use 멀티 에이전트
프롬프트 엔지니어링의 원리와 핵심 테크닉을 이해하고, AI 에이전트의 구조와 설계 원칙을 오픈소스 도구 기반 라이브 코딩 데모와 함께 학습합니다.
MLOps 강의 대표 이미지
★ ★ ☆ ☆ ☆ 3h MLOps: 머신러닝 시스템 운영과 자동화
최종 편집 2025년 12월 3일 · 버전 v2
MLOps Machine Learning MLflow Kubernetes 모델 관리
데이터 처리부터 모델 학습, 배포, 모니터링까지 ML 시스템의 전체 생명주기를 자동화하고 관리하는 MLOps 실전 과정입니다.
Git 및 Git Flow 실전 가이드
Git 및 Git Flow 실전 가이드
문서 생성 2025년 12월 2일
Git Git Flow 버전관리 협업 브랜치 전략
Git의 기본 개념부터 브랜치 전략, Git Flow를 활용한 협업 워크플로까지 실무에서 바로 사용할 수 있는 버전 관리 방법을 학습합니다.
DevOps 실전: CI/CD와 인프라 자동화
DevOps 실전: CI/CD와 인프라 자동화
문서 생성 2025년 12월 2일
DevOps CI/CD Docker Kubernetes 인프라 자동화
CI/CD 파이프라인 구축부터 Docker, Kubernetes를 활용한 인프라 자동화까지 DevOps의 핵심 개념과 실전 예제를 통해 학습합니다.
딥러닝 기초부터 실전까지
딥러닝 기초부터 실전까지
문서 생성 2024년 11월 27일
딥러닝 TensorFlow Python 신경망
딥러닝을 처음 시작하는 분들부터 실무에 적용하고자 하는 분들까지 모두를 위한 과정입니다. 신경망 기초부터 CNN, RNN, Transformer까지 실전 프로젝트를 통해 배웁니다.
AI 이미지 처리
AI 이미지 처리
문서 생성 2024년 11월 13일
이미지 처리 Computer Vision Python OpenCV 딥러닝
컴퓨터 비전과 딥러닝을 활용한 이미지 처리의 기초부터 고급 기법까지 실전 프로젝트를 통해 배웁니다. OpenCV, PIL