MLOps: 머신러닝 시스템 운영과 자동화
·
데이터 처리부터 모델 학습, 배포, 모니터링까지 ML 시스템의 전체 생명주기를 자동화하고 관리하는 MLOps 실전 과정입니다.
강의
딥러닝, 프로그래밍, 개발 문화·워크플로 전반에 대한 강의를 제공합니다.
- 딥러닝: 이미지 처리·LLM 등 최신 모델과 활용 사례
- 프로그래밍: Python·Java·C 등 대표 언어를 중심으로 한 프로그래밍 교육
- 모바일 프로그래밍: Swift·Kotlin·Dart(Flutter) 등의 언어를 중심으로 한 모바일 앱 개발
- 개발 문화·워크플로우: 개발 전반의 협업·배포·운영 워크플로우를 다루는 강의
강의는 오프라인 또는 온라인(Zoom 등을 활용)으로 제공됩니다.
Git 및 Git Flow 실전 가이드
Git의 기본 개념부터 브랜치 전략, Git Flow를 활용한 협업 워크플로까지 실무에서 바로 사용할 수 있는 버전 관리 방법을 학습합니다.
DevOps 실전: CI/CD와 인프라 자동화
CI/CD 파이프라인 구축부터 Docker, Kubernetes를 활용한 인프라 자동화까지 DevOps의 핵심 개념과 실전 예제를 통해 학습합니다.
딥러닝 기초부터 실전까지
딥러닝을 처음 시작하는 분들부터 실무에 적용하고자 하는 분들까지 모두를 위한 과정입니다. 신경망 기초부터 CNN, RNN, Transformer까지 실전 프로젝트를 통해 배웁니다.
AI 이미지 처리
컴퓨터 비전과 딥러닝을 활용한 이미지 처리의 기초부터 고급 기법까지 실전 프로젝트를 통해 배웁니다. OpenCV, PIL