코드컴포즈딥러닝, 프로그래밍,개발 문화·워크플로 전반에 대한강의와 테크 콘텐츠 제공 기업·학교·스터디 그룹 등을 위해요청받은 맞춤 강의를 진행합니다.또한 강의에서 만들어지는자료, 인사이트, 실험들을 정리해서글과 예제로 제공합니다.더 자세한 내용은강의에서 커리큘럼과 실습 예제를,테크 블로그에서 논문 리뷰와 기술 인사이트를확인하실 수 있습니다.
Transformer 논문 리뷰: Attention is All You Need최종 편집 2025년 12월 3일 · 버전 2논문리뷰 NLP 딥러닝 Transformer AttentionSelf-Attention 메커니즘으로 RNN/LSTM의 한계를 극복하고 NLP 패러다임을 바꾼 Transformer를 분석합니다. 이 모델은 현대 딥러닝 모델의 기반이 된 혁명적인 모델입니다.
