🎓 트레이닝 시뮬레이터

2D 점 분류 문제를 통해 forward → loss → backward → update 한 사이클을 직접 관찰합니다

① Forward
② Loss
③ Backward
④ Update
분류 결과
Loss / Accuracy 추이

📊 현재 상태

에포크0
배치 (스텝)0 / 0
Loss-
정확도-
전체 데이터-
배치 크기-

🔍 현재 단계

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클래스 A
클래스 B
결정 경계
설명: 파란 점과 빨간 점을 분류하는 간단한 신경망(가중치 3개)입니다.
배치 단위로 forward → loss → backward → update 4단계를 거칩니다.